Kube AIOps
KubeAIOps 통해 문제를 사전에 예측하고, 문제 해결을 자동화 하십시오.
KubeAIOps Approach
이상징후 탐지 뿐만 아니라 직접 문제를 해결하기 위한 방안을 제시하고 장애를 자동으로 처리합니다.
Why KubeAIOps?
얼럿 기반의 이상징후 탐지와 장애처리 어드바이저는 빠르고 즉각적인 운영 적용을 가능하게 합니다.
Business outcome
고객들은 왜 KubeAIOps 도입이 필요할까요?
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MTTR 감소
reduction in mean time to repair
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신규고객 유치 단축
reduction of new customers on board
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사전예방적인 문제해결 증가
more proactive problem resoltion
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장애 건수 감소
reduction in the number of incidents
Products
KubeAIOps는 인공지능 알고리즘을 적용해 이상징후, 장애에 대해 사전에 예측하고 대응처리 및 관리를 자동화하여 장애를 사전에 예방할 수 있는 안정적이고 효율적인 운영 솔루션 입니다.
딥러닝 기반 장애 사전 예측 처리
수집된 데이타를 학습하고 분석하여 예측되는 이상징후와 장애에 대해 선제 조치가 가능하도록 인시던트 티켓을 자동으로 생성하고 그에 대한 대응 방안을 제시합니다.
룰 기반 장애 처리 자동화
임계치 분석 등을 통해 설정 된 룰셋을 기반으로 탐지 된 이상 징후 또는 장애 징후 발생시 자동으로 처리합니다. 반복적인 장애는 물론 일반적이지 않은 징후에 대해서도효과적으로 대응할 수 있습니다.
Solutions
MetricOps on NexClipper
- NexClipper Observabiity 통합
- Alert Hub
- Incident Management
- Anomaly detctor
- Resolution advisor
- Autonomous Remediation
KubeAIOps
- Alerts Pipeline
- Anomaly detctor
- Resolution advisor
- KubeAIOps workflow
Alert Noise Reduction
- Alert Hub
- Mertic Pipeline
- Alert noise evalutor